Reconheça o público, clientes, funcionários ou convidados dos seus eventos – e obtenha insights e informações práticas para direcionar suas ações
O SAFR da RealNetworks é um software de reconhecimento facial altamente preciso, alimentado por inteligência artificial.
Funciona com câmeras IP e hardwares prontamente disponíveis para reconhecer faces em tempo real. O SAFR oferece um nível de precisão sem precedentes para reconhecimento do seu público e suas atividades no local do seu evento.
Reconhecimento facial através de machine learning e inteligência artifical
O SAFR oferece a você um novo nível de conhecimento situacional e oferece suporte a diversos casos de uso de acesso seguro, em que o reconhecimento facial pode substituir o uso de um crachá de identificação, automatizar a entrada de instalações com segurança, reconhecer convidados VIP, disparar notificações e registrar eventos para análise futuras.
Principais características
Detecção facial Encontre e rastreie rostos em tempo real a partir de streams de vídeo ao vivo, circuito fechado de TV, câmeras de smartphone e tablet, feeds de transmissão ao vivo, fotos, vídeos arquivados e muito mais. O SAFR rejeita rostos duplicados ou indistinguíveis.
Reconhecimento facial O SAFR tem desempenho de alta escala capaz de identificar rostos entre milhões de registros. Tem alto nível de precisão e foi projetado para que as empresas adaptem a plataforma e as informações de reconhecimento facial de acordo com suas necessidades.
Banco de dados de aprendizagem facial O SAFR usa algoritmos avançados de machine learning para obter resultados cada vez mais precisos dos indivíduos.
Customizável Permite o ajuste do reconhecimento facial de forma a minimizar falsos-positivos ou falsos-negativos.
Alertas de correspondência Suporta a configuração de alertas de segurança quando o sistema identificar a necessidade de inputs de envios notificações. As notificações são sinais, como mensagens no telefone, para acionamento de aberturas de portas ou acendimento de uma luz.
Plataforma SAFR Acesso por meio de uma API RESTful.
A plataforma inclui um web-based dashboard para ajustar e calibrar o sistema para atender aos requisitos específicos de cada negócio.
Incorporação SEI de metadados Várias informações de metadados estão disponíveis e inseridas nos fluxos de saída.
Desenvolvimento Disponível como um SDK, standalone app ou API. O SAFR pode ser executado em dispositivos móveis, Macs, blade servers, na nuvem, localmente ou remotamente.
Privado e seguroSuporta opt-in facial recognition. Todas as informações faciais são criptografadas.
“Preocupações com privacidade são primordiais em nosso design thinking. O SAFR pode ser implantado com segurança na nuvem ou apenas no local, onde todos os dados de faces e eventos permanecem no site. Em ambos os casos, os dados privados são criptografados em trânsito e em repouso”.
Reza Rassool, CTO da RealNetworks
Precisão de classe mundial
O SAFR reconhece rostos com precisão de 99,8%, número comprovado pela Labeled Faces in the Wild (LFW), com base no benchmark da Universidade de Massachusetts. Além disso, o National Institute of Standards and Technology (NIST), classificou o algoritmo de reconhecimento do SAFR como o melhor de todas as plataformas enviadas por empresas sediadas nos Estados Unidos e como um dos melhores algoritmos de reconhecimento do mundo.
Eficiência e flexibilidade extraordinárias
O SAFR funciona com câmeras IP e hardwares já disponíveis no mercado para reconhecer pessoas em tempo real, proporcionando melhoria contínua em controles e insights seguros de acesso. O SAFR suporta armazenamento em nuvem ou local. Os integradores de sistema e os desenvolvedores de aplicativos podem integrar-se facilmente à plataforma SAFR por meio de APIs RESTful, SDK e dashboards.
O SAFR reconhece rostos em condições reais
Escalável – Reconhece rostos em graus e distâncias variadas das câmeras
Pose – Reconhece imagens em perfil ou em diferentes ângulos
Obstrução – Identifica rostos parcialmente ocultados
Sentimento – Detecta expressões faciais desde sorrisos até semblantes preocupados
Maquiagem – Tecnologia exclusiva para identificar rostos pintados ou muito maquiados
Iluminação – Detecta e reconhece rostos em diferentes condições de iluminação