행사장을 방문하는 팬들과 관람객, 행사 관계자들을 자동으로 인식하여 안전하고 차별화된 서비스를 제공합니다.
리얼네트웍스의 SAFR은 인공 지능 기반의 플랫폼으로 IP 카메라와 일반 상용 하드웨어를 사용하여 행사장 관람객 또는 방문객의 얼굴을 정확하게 인식하므로 행사장내에서 과거에는 상상할 수 없었던 전체 관람객 관리 및 차별화된 서비스를 쉽게 구축할 수 있습니다.
딥러닝 AI 로 많은 방문객들을 실시간으로 인식합니다.
출입카드로 식별하던 기존 방식을 얼굴인식으로 대체해 VIP 및 일반 방문객을 인식하여 자동 출입 및 출입 기록을 관리하는 새로운 차원의 현장 관리 서비스를 제공합니다.
주요 기능
얼굴 감지
CCTV, 스마트폰 및 태블릿 카메라, 생중계 비디오 입력, 사진, 비디오 압축 파일 등 일상 생활에서 사용되는 대부분의 비디오 입력을 받아 비디오 내 얼굴을 찾아내고 추적할 수 있으며, 얼굴인지가 불가능한 화질일 경우와 중복된 얼굴들은 모두 자동 제거하는 기능을 제공합니다.
얼굴 인식 수백만의 얼굴 중에서 일치되는 얼굴을 있는지 실시간으로 판별해 내는 성능과 시스템 사용량에 따른 자동 시스템 확장 기능을 제공합니다.
얼굴 ID 정보와 정확도 수치를 제공하여 사용 용도에 따라 다양한 방식으로 적용가능한 환경을 제공합니다.
얼굴 인식 엔진첨단 머신 러닝 학습 알고리즘을 사용하여 사람의 얼굴 식별 능력을 초월하는 인식 정확도를 제공합니다.
사용자 환경에 맞게 조정 타인수락율(FAR) 및 본인거부율(FRR) 수치를 조정하여 사용자 환경에 최적회된 얼굴 인식 성능을 제공하도록 합니다.
얼굴 인식 시 통보 기능 등록된 얼굴이 인식될 경우 문을 열거나 등을 켜고, 지정된 사용자에게 문자 통보를 하는 등 사전 정의된 기능을 수행할 수 있습니다.
SAFR 플랫폼 SAFR 플랫폼은 RESTful API를 제공하며, 웹기반의 대시보드를 통해 제공된 API들의 변수들을 사용 용도에 맞게 조정하여 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다.
동영상 메타 데이터 포함 얼굴 분석 및 인식 결과를 동영상 메타 데이터(SEI 메시지 등)에 포함하여 제공할 수 있습니다.
개발 및 구축 SAFR에서 제공하는 standalone 앱을 사용하거나 SDK 및 API를 사용하여 사용자 환경에 맞는 앱을 개발하여 모바일 폰, 맥, 서버 상에서 운영할 수 있으며, SAFR 플랫폼은 클라우드 또는 사용자 환경에 직접 설치하여 사용할 수 있습니다.
보안 및 개인 정보 보호 사용자 동의하에 얼굴 인식을 수행할 수 있도록 하며, 모든 얼굴 인식 관련 데이터는 암호화 하여 엄격히 관리됩니다.
개인 정보 보호는 저희 제품 설계 단계에서부터 가장 중요하게 고려되는 요소입니다. SAFR 플랫폼은 클라우드 또는 고객사내에 별도로 설치가 가능하며 어떤 경우든 모든 개인정보 데이터는 암호화되어 전송되고 플랫폼 내에서 엄격히 관리 됩니다.
– 리얼네트웍스 CTO Reza Rassool.
세계적 수준의 얼굴 인식
SAFR은 매사추세츠대학(MIT)의 LFW(Labeled Faces in the Wild) 벤치 마크 테스트에서 99.8%의 독보적인 인식율을 달성했으며, 미국 국립표준 기술 연구소(NIST) 주최 벤더 테스트(FRVT 2018, Wild Face 부분)에서 미국 기업중 최상위에 랭크되었습니다.
탁월한 효율성 및 유연성
SAFR은 IP 카메라 및 일반적인 상용 하드웨어를 사용하여 실시간 얼굴 인식 기능을 구현하며, 플랫폼은 클라우드 또는 사용자 환경에 따라 설치 가능하고, RESTful API 및 SDK, 대시 보드로 앱을 개발하여 쉽게 플랫폼과 연동할 수 있는 얼굴인식 서비스에 필요한 전반적인 환경을 모두 제공합니다.
실환경에서의 얼굴 인식
확장성 – 카메라로부터 다양한 각도와 거리에 위치한 얼굴들을 인식합니다.
포즈 – 실생활에서 나오는 다양한 포즈와 각도에서의 얼굴들을 인식합니다.
부분 차폐 – 일부 얼굴이 가려진 경우에도 얼굴 인식이 가능합니다.
감정 – 미소와 불만 등 얼굴에 나타난 감정을 인식합니다.
메이크업 – 진한 화장이나 페이스 페인팅을 한 얼굴들도 인식 가능합니다.
조명 – 다양한 조명 환경에서의 얼굴들도 인식 합니다.