Reconozca al público, clientes, empleados o invitados de sus eventos, y obtenga información e insights para dirigir sus acciones

SAFR de RealNetworks es un software de reconocimiento facial altamente preciso, alimentado por inteligencia artificial.

Funciona con cámaras IP y hardware fácilmente disponibles para reconocer rostros en tiempo real. SAFR ofrece un nivel de precisión sin precedentes para el reconocimiento de su público y sus actividades en el lugar de su evento..

Reconocimiento facial a través de Machine Learning e inteligencia artificial

SAFR ofrece tecnologia de punta para obtener conocimiento situacional y admite varios casos de uso de acceso seguro en el que el reconocimiento facial puede sustituir o complementar el uso de una tarjeta de identificación, automatizar la entrada de instalaciones con seguridad, reconocer invitados VIP, disparar notificaciones y registrar eventos para el análisis futuro.

Entre en contacto con el equipo SAFR

Detección facial Encuentre y rastree rostros en tiempo real de secuencias de vídeo en vivo, circuito cerrado de televisión, cámaras de smartphone y tablet, feeds de transmisión en vivo, fotos, vídeos archivados y mucho más. SAFR rechaza caras duplicadas o indistinguibles.

Reconocimiento facial SAFR tiene un desempeño de alta escala capaz de identificar caras entre millones de registros. Tiene un alto nivel de precisión y ha sido diseñado para que las empresas adapten la plataforma y la información de reconocimiento facial de acuerdo a sus necesidades.

Base de datos de aprendizado facial SAFR utiliza algoritmos avanzados de machine learning para obtener resultados cada vez más precisos de los individuos.

Customizable Permite el ajuste del reconocimiento facial para minimizar falsos positivos o falsos negativos.

Alertas y Notificaciones Soporta laconfiguración de alertas de seguridad cuando el sistema identifica la necesidad de los envíos de envíos de notificaciones. Las notificaciones son señales, como mensajes en el teléfono, para el accionamiento de aberturas de puertas o encendido de una luz.

Plataforma SAFR Acceso a través de una API RESTful.
La plataforma incluye una web basada en tableros para ajustar y calibrar el sistema para satisfacer los requisitos específicos de cada negocio.

Incorporación SEI de metadatos Varias informaciones de metadatos están disponibles e insertadas en los flujos de salida.

Desarrollo Disponible como un SDK, una aplicación estándar o API. SAFR se puede ejecutar en dispositivos móviles, Mac, servidores blade, en la nube, localmente o remotamente.

Privado y seguro Soporta opt-in facial del reconocimiento.
Todas las informaciones faciales se cifran.

“Preocupaciones con la privacidad son primordiales en nuestro diseño de pensamiento. SAFR se puede implementar con seguridad en la nube o sólo en el lugar, donde todos los datos de rostros y eventos permanecen en el sitio. En ambos casos, los datos privados se cifran en tráfico y en reposo”.

Reza Rassool, CTO de RealNetworks

Precisión de calibre global

SAFR reconoce rostros con precisión del 99,8%, número comprobado por Labeled Faces in the Wild (LFW), con base en el benchmark de la Universidad de Massachusetts. Además, el National Institute of Standards and Technology (NIST), clasificó el algoritmo de reconocimiento del SAFR como el mejor de todas las plataformas enviadas por empresas con sede en los Estados Unidos y como uno de los mejores algoritmos de reconocimiento del mundo.

Eficiencia y flexibilidad extraordinarias

SAFR funciona con cámaras IP y hardware ya disponibles en el mercado para reconocer personas en tiempo real, proporcionando una mejora continua en controles e insights seguros de acceso. SAFR soporta almacenamiento en nube o local. Los integradores de sistemas y los desarrolladores de aplicaciones pueden integrarse fácilmente a la plataforma SAFR a través de API RESTful, SDK y tableros de instrumentos.

SAFR reconoce rostros en condiciones reales

Escalable – Reconoce rostros en grados y distancias según configuraciones de las cámaras

Pose – Reconoce imágenes de perfil o con diferentes ángulos

Obsrucción – Identifica rostros parcialmente ocultos

Sentimiento – Detecta expresiones faciales desde sonrisas hasta facciones de preocupación

Maquillaje – Tecnologia exclusiva para identificar rostros pintados o muy maquillados

Iluminación – Detecta y reconoce rostros en diferentes condiciones de iluminación

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