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マスクは顔認証の機能を阻害しない
新型コロナウイルス感染症の蔓延を抑制する方法として、ソーシャルディスタンス（社内的な距離をとること）や、マスクの着用が推奨されています。顔認証をセキュリティや入退管理に利用する場合において弊社のAI顔認証「SAFR™」はその機能を損ないません。顔認証は特徴点が多いほど精度が高くなることはいうまでもありません。しかし弊社のAI顔認証「SAFR™」のアルゴリズムは、マスクなどで顔が不明瞭であったり、部分的に覆われている場合においても認証を可能にします。...
SAFR™ Platform – Windows版 リストア時の問題と解決策 (解決済)
更新情報： この問題はSAFR Platform 2.0（2020年3月17日リリース）で解決しています。 問題 SAFR Platformを日本語Windows環境で使用している場合、restore.pyを実行すると以下のエラーを出力し、途中終了します。'utf-8' codec can't decode byte 0x83 in position 13: invalid start byte 回避策...
顔認識アルゴリズムのさらなる高速化
RealNetworks社 コンピュータービジョン担当GM兼 副社長 ダン グリム 2019年7月19日 米国国立標準技術研究所 (NIST) は、顔認識アルゴリズムの継続的な一連のテスト(FRVT)を実施して、精度、性能、およびバイアスを含む顔認識アルゴリズムの重要な特性を測定しています。企業および学術機関は、NISTが一連のテストに適用する1つ以上のアルゴリズムを提出する機会が与えられます。 最新の2つのFRVTテスト結果は、それぞれ370ページ以上の長さで、2019年4月と2019年7月に公開されました。 ....
SAFRを世界に
RealNetworks社 コンピュータービジョン担当GM兼 副社長 ダン グリム 「なぜ、顔認識ビジネスを手伝う決心をしたのですか？すこし怖くないですか？」...
顔認識システムにおける速度と精度のバランスについての考察
顔認証システムを評価する上で、NIST（アメリカ国立標準技術研究所）の試験結果を重視していますか？もしそうならば、NISTのデータを深く理解するための方法を教えましょう。 ベンチマークテストは、顔認識を評価する良い方法ですが、正しく理解されないまま、誤って使われることがよくあります。この業界で最も優れたテストは、アメリカ商務省管轄のNIST によって、2000年から実施されているものです。...